Mac에서 인텔리제이(IntelliJ)를 사용하시는 분들이라면 무조건 겪어 보셨을거다..(분명해...)

Action검색 : Ctrl + Shift + a (execute maven, execute gradle 등등) 기본 액션을 편하게 해주는 단축키

근데 짜증나게도 여러번 단축키를 누르다 보면...

action창이 뜨지 않고 아래와 같은 이상한 노란 메모장같은 화면이 뜬다....(apropos exe - 80 x 48)

경험해보신분들 있죠???

해결책

해결법을 알려드리려 한다. MAC에서 제공하는 단축키와 겹치다 보니 아래와 같이 해당 서비스를 disable해주어야 한다.

시스템환경설정 -> 키보드 -> 단축키(탭) -> 서비스 -> 터미널 man페이지 인덱스 검색 => 비활성화(체크 해제)

체크를 해제 해주게 되면 그 이후 부터는 노란 메모장을 더 이상 마주하지 않을 것이다^_^

요즘 Superset을 통해 데이터 시각화하는 작업을 진행중인데요. 

해당 오픈소스 클라이언트 쪽을 혹시나 커스터마이징 해야할 일이 있을까 싶어 일단 로컬환경에 셋팅하며 세팅한 내용 포스팅 남겨봅니다.

먼저 SuperSet이란?

Apache프로젝트에 속한 오픈소스 데이터 시각화 툴이고 굉장히 깔끔한 UI와 다양한 차트들을 제공합니다.

깃 레파지토리(Git repo)

Superset 설치

git clone https://github.com/test/test.superset.git
cd test.superset

# Create a virtual environemnt and activate it (recommended)
# 이 부분은 사용하는 IDE에 따라서 자동으로 해주는 경우가 있습니다.
virtualenv venv
source venv/bin/activate

# Install external dependencies

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements-dev.txt
# 해당 명령어 수행시 해당 문제가 발생한 경우 
fatal error: too many errors emitted, stopping now [-ferror-limit=]
    20 errors generated.
    error: command 'clang' failed with exit status 1
    ----------------------------------------
Command "/Users/nhnent/IdeaProjects/[[dighty.superset/venv/bin/python3.7]\(http://dighty.superset/venv/bin/python3.7\)](http://dighty.superset/venv/bin/python3.7](http://dighty.superset/venv/bin/python3.7)) -u -c "import setuptools, 
tokenize;__file__='/private/var/folders/72/tlj3dkwx5vx_4tvvmkt9v3nm0000gn/T/pip-install-5sa870m3/thriftpy/setup.py';f=getattr
(tokenize, 'open', open)(__file__);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'exec'))" 
install --record /private/var/folders/72/tlj3dkwx5vx_4tvvmkt9v3nm0000gn/T/pip-record-0derjrrg/install-record.txt 
--single-version-externally-managed --compile --install-headers 
/Users/nhnent/IdeaProjects/[[dighty.superset/venv/bin/../include/site/python3.7/thriftpy]\(http://dighty.superset/venv/bin/../include/site/python3.7/thriftpy\)](http://dighty.superset/venv/bin/../include/site/python3.7/thriftpy](http://dighty.superset/venv/bin/../include/site/python3.7/thriftpy))" failed with error code 1 
in /private/var/folders/72/tlj3dkwx5vx_4tvvmkt9v3nm0000gn/T/pip-install-5sa870m3/thriftpy/

>> pip3 install cython thriftpy  (해당 명령어 실행 후 다시 실행)

pip install mysqlclient
# 위 설치 과정 중 mysqlclient에 문제가 발생한 경우
# https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 로 접속하여,  
# 본인의 윈도우 시스템과 python 버전에 맞는 .whl파일 다운로드
# 나의 경우(MAC) > macholib‑1.11‑py2.py3‑none‑any.whl  다운 받음
# pip install [다운받은 whl파일 경로]

# Install Superset in editable (development) mode
pip install -e .

# Create an admin user
fabmanager create-admin --app superset


cd dighty.superset/venv/bin


# Initialize the database
python superset db upgrade

# Create default roles and permissions
python superset init

# Load some data to play with
python superset load_examples

cd dighty.superset/superset

# Start the Flask dev web server from inside the `superset` dir at port 8088
# Note that your page may not have css at this point.
# See instructions below how to build the front-end assets.
# 해당 flask 명령어 수행 이후 npm 명령어 실행 시켜줘야 css가 안깨짐

flask run -p 8088 --with-threads --reload --debugger
flask 서버만 띄우면 다음처럼 css가 다깨지기때문에 flast서버 띄워논 후 npm으로 빌드해서 dev-server를 띄워준다.

npm run dev-server

짜잔~~~

또 Superset을 사용하다가 삽질한 부분이 생기게 되면 포스팅해보도록 하겠습니다.

Superset 흥해라~!!!

맥(MAC)에서 GIF를 쉽게 만들 수 있게 도와주는 앱을 소개합니다.

앱이름은 

GIPHY Capture. The GIF Maker

Heap Dump를 볼 일이 생겨서 Eclipse Memory Analyzer(MAT) 설치 후 실행을 하려고 하는데 다음과 같은 에러가 발생하였다.

'An error has occurred. See the log file~~~'

그래서 해당 위치에 가서 log파일을 열어 보니 다음과 같은 에러가 발생한 상태였다...

구글링 결과 zip압축파일을 푼 실행파일의 위치를 Applications폴더로 이동시켜주어 해결했다는 글을 발견!!!

이에 바로 Documents폴더에서 Applications폴더로 이동 후 실행하니 정상적으로 실행되었다~

혹시나 같은 문제가 발생하시는 분들은 폴더 이동시켜서 실행해보세요:)

MAC 재시작 했을 때

자꾸 전에 작업하다가 자동 저장 된 파일이 떠서 귀찮은 경우가 있다.

이때 불필요하게 자동저장된 데이터라면 다음 경로로 가서 삭제해주도록 한다.

PowerPower이외에도 Microsoft제품들의 자동저장된 파일의 경로이다.

Finder "/Users/< username >/Library/Containers/com.microsoft.*

해당 경로 "/Users/< username >/Library/Containers/"로 가보면 다음의 microsoft폴더들을 볼 수 있다.

Powerpoint의 경우 

"/Users/< username >/Library/Containers/com.microsoft.Powerpoint/Data/Library/Preferences/AutoRecovery"

에 가보면 지긋지긋하게 귀찮게 굴었던 자동저장된 파일들이 있는 것을 볼 수 있다. (_autorecover 파일)

시원하게 날려주자~안녕~

[ MAC ] mac에 nvm, npm, bower설치하기

웹 패키지 관리를 위해 bower를 설치해볼까 했더니 npm(Node Package Modules)으로 설치하는게 가장 간단해 보여 nvm(Node Version Manager)과 npm을 먼저 깔고 npm으로 설치해보았다.

1. nvm설치 

> curl https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.30.2/install.sh | bash

명령을 실행하니 "Profile not found" 가 뜨며 정상적으로 설치되지 않았다.

보아하니 경로를 지정할 profile파일이 필요한데 로컬환경에 해당 파일이 없어서 정상적으로 설치가 되지 않았다.

그래서 vi로 ~/.bash_profile을 하나 만든 후 다시 시도

> nvm --version을 해보면 정상적으로 설치되었는지 확인할 수 있다.

2. npm 설치

nvm이 설치되었다면 다음 명령으로 손쉽게 npm을 설치할 수 있다.

> nvm install stable

설치가 정상적으로 되었는지 확인하려면 "npm -v"명령을 내려보자

정상적으로 설치된 것을 확인할 수 있다.

3. bower설치 

npm까지 설치가 완료되었다면 bower도 손쉽게 설치가 가능하다.

> npm install -g bower 

로 설치하면 된다.

bower는 프론트 개발에 필요한 라이브러리들을 손쉽게 관리해주는 패키지 관리도구라고 생각하면 이해하기 편하다(마치 백엔드의 maven, gradle과 같은).

아직 사용하는데 익숙하지는 않지만 손쉽게 프론트엔드 라이브러리들을 관리해주는 유용한 도구인만큼 자주사용해보도록 해야겠다.

신규 맥북(Mac)을 받아 기존에 사용하던 맥북(Mac)에서 사용하던 메모 앱의 파일들을 옮겨야 하는데 

회사규정상 icloud가 막혀있어 되게 난감한 상황이였다. 

그러다가 'exporter'라는 앱을 발견!!! 보아하니 맥북(Mac)의 메모 파일들을 모두 .txt 파일로 추출해준다.

그래서 한 번 사용해봤더니 정말 간편하다:)

https://itunes.apple.com/us/app/exporter/id1099120373?mt=12

다운 받은 후 앱을 켜서 사용해보자!

저기 가운데 별모양을 누르고 맥북의 노트들을 .txt파일로 추출해 저장할 디렉토리만 설정해주면 끄읕~!

작업이 진행되고 작업이 끝나면 추출된 파일을 볼 수 있다.

짜자안~!!!!

맥북(mac)에 메모 파일을 .txt파일로 추출할 일이 있을 때 써보자~

OSX Server의 경우 curl은 별도 설치가 필요 없지만 wget 은 설치가 필요하다.

물론 설치를 하면 되지만 귀찮다면 curl을 사용하도록 하자.

MAC에서 wget이 안먹힐 떄

curl -O -L '다운받을경로' 를 사용하여 다운받을 수 있다

여기서 끝내면 아쉬우니 간단히 둘의 공통점과 차이점에 대해서 자료를 가져왔다.

[ wget, curl 공통점 ]

둘다 FTP, HTT, HTTPS 로 자료를 전송할 수 있다.

둘다 HTTP POST 요청을 보낼 수 있다.
둘다 HTTP 쿠키를 지원한다.
둘다 스크립트처럼 사용자와 상호작용없이 작동한다. 
둘다 오픈소스이며 무료다.
둘다 90년대부터 시작한 프로젝트이다.
둘다 메타링크를 지원한다.

.

[ wget, curl 차이점 ]

1. curl
-  라이브러리 존재 libcurl . 
- 더 다양한 프로토콜 지원
- 더 다양한 플랫폼에서 빌드/작동 가능. 
- 더 다양한 SSL 라이브러리와 SSL 지원.
- 더 활발히 개발 중

2. wget
- 라이브러리 없음.
- Recursive! 재귀적! 가장 큰 장점. 디렉토리 구조와 파일을 그대로 복사해 온다.
- 더 오래되었음 Wget 1995, curl late 1996)
- 100% GPL v3. curl is MIT licensed.

참고 : http://daniel.haxx.se/docs/curl-vs-wget.html